Gandhi Hetami 100% menganggap dokumen ini bermanfaat (3 suara) 8K tayangan 2 halaman © Attribution
Non-Commercial (BY-NC) DOCX, PDF, TXT atau baca online dari Scribd Apakah menurut Anda dokumen ini bermanfaat?Apakah konten ini tidak pantas?Laporkan Dokumen Ini 100% menganggap dokumen ini bermanfaat (3 suara) 8K tayangan2 halaman Contoh Soal Analisis Regresi Dan Korelasi 7.2Diunggah olehGandhi Hetami Deskripsi lengkap Hak Cipta Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan Kementerian Keuangan Republik Indonesia Manajemen Situs Kemenkeu Learning Center Jl. Purnawarman No 99 Kebayoran Baru, Jakarta Selatan Telp: 021-29054300 We’ve updated our privacy policy so that we are compliant with changing global privacy regulations and to provide you with insight into the limited ways in which we use your data. You can read the details below. By accepting, you agree to the updated privacy policy. Thank you! View updated privacy policy We've encountered a problem, please try again. Presentasi berjudul: "LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI"— Transcript presentasi: 1 LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI 2 Di sini gambarkan diagram koordinatnya !
3 2. Persamaan regresi X Y x2 y2 xy 1 15 12 225 144 180 2 20 24 400 576
4 Dari tabel diperoleh : n = 8, x= 369, y=333, x2=23035, y2=17261,
xy=19767 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 40,23 + 0,03x 5 Jika x = 65 maka : Y = 40,23 + 0,03x Y = 40,23 + 0,03(65) Y = 42,18 6 4. Koefisien korelasi ( r ) Statistika DeskriptifMata kuliah statistika merupakan salah satu mata kuliah yang diajarkan di perguruan tinggi. Mata kuliah ini diharapkan dapat membantu mahasiswa menangani informasi yang bersifat kuantitatif. *** Pengertian Regresi dan Korelasi Dalam sejarah matematika Regresi dikembangkan pertama kali oleh Gauus seorang Ahli matematika pada tahun 1809. Lalu Gilbert Raff menggunakan prinsip ini untuk
bertrading saham untuk pertama kali. Konsep yang dipakai untuk menghitung inflasi harga kebutuhan harga pokok. Analisa Regresi
Analisis Regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variable bebas terhadap variable terikat.Hasil analisis regresi adalah berupa koefisien regresi untuk masing-masing variable indepedent. Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variable depedent dengan suatu persamaan. Dalam analisa regresi sederhana, pengaruh satu variabel bebas dapat dibuat persamaan sebagai berikut : Keterangan : Analisa Korelasi Sederhana Analisa korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi. Koefisien Korelasi Linier (r)
Koefisien korelasi linier ( r ) adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi. Besarnyaa r berkisar anntara -1<.r<1. Ilustrasi grafik sebaran data dengan berbagai nilai korelasi dapat disajikan dengan diagram pencar atau scatter diagram. Keterangan : Koefisien Determinasi (r2) Koefisien determinasi pada intinya untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variable dependen. r2 = r x rKeterangan :r = Hasil koefisien korelasi linierContoh Kasus Regresi dan KorelasiAnalisis regresi linier sederhana:
Hasil dan Pembahasan
KesimpulanSetelah melihat hasil dan pembahasan dari contoh kasus penelitian variabel biaya promosi dengan volume penjualan rumah dapat disimpulkan sebagai berikut : a. Nilai koefisien korelasi diperoleh sebesar 0,977.Hal ini berarti adanya hubungan positif antara biaya yang dikeluarkan untuk promosi dengan rata-rata penjualan rumah. Jika dilihat dari nilai korelasi hubungan variabel termasuk kategori tinggi, b. Y = 35,64 + 0,74.x Menentukan persamaan regresi dan koefisien korelasi sederhana antara dua variabel dengan Microsoft Excel 2013 Selain menganalisa dengan cara manual, ada cara yang lebih praktis yaitu dengan menggunakan Ms excel Regresi Korelasi Hasil menggunakan Microsoft Excel 2013 : Hasilnya pasti sama dengan cara manual Jika masih belum paham menganalisa dengan Ms Excel, di bawah ini ada turorial videonya yang sengaja kita buat untuk presentasi di kelas Sekian sedikit ilmu yang bisa saya bagi untuk semua yang lagi belajar statistika juga terutama tentang regresi dan korelasi dan mohon maaf maaf masih banyak kekurangan di tulisan ini karena ini baru pertama membuat blog, jika ada kritik atau saran silahkan beri komentarnya supaya jadi masukkan buat saya kedepannya. SEMOGA BERMANFAAT |