We’ve updated our privacy policy so that we are compliant with changing global privacy regulations and to provide you with insight into the limited ways in which we use your data. Show
You can read the details below. By accepting, you agree to the updated privacy policy. Thank you! View updated privacy policy We've encountered a problem, please try again. Anova atau Analysis of variancemerupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisis data statistik dan termasuk kelompok statistik inferensial. Ada dua jenis anova yaitu anova satu arah dan anova dua arah. Dalam penerapannya, anova satu arah kerap dimanfaatkan untuk melakukan pengujian perbandingan rata-rata dari beberapa kelompok. Biasanya ada lebih dari dua kelompok. Misalnya ketika seorang peneliti ingin meneliti pengaruh kemasan suatu produk terhadap jumlah penjualan. Maka peneliti bisa menggunakan anova satu arah karena yang akan diuji hanya satu faktor yaitu bentuk kemasan produk terhadap jumlah penjualan produk tersebut. Mengapa disebut anova satu arah? Karena pusat perhatian hanya satu yaitu bentuk kemasan produk tersebut. Dalam artikel ini kita akan fokus membahas mengenai Anova satu arah. Anova Satu ArahKapan Anova Satu Arah Digunakan?Pada dasarnya Anova dapat digunakan untuk melakukan pengujian perbandingan rata-rata beberapa kelompok, biasanya terdiri dari lebih dari dua kelompok. Penggunaan Anova kelompok yang berasal dari sampel yang berbeda antar kelompok. Misalkan Jika kita ingin melihat pengaruh bentuk Kemasan suatu produk terhadap penjualan. Jika faktor yang menjadi perhatian kita untuk selanjutnya diuji adalah berupa satu faktor, misalnya pengaruh bentuk kemasan suatu produk pada tingkat penjualan, maka ANOVA yang kita gunakan adalah satu arah. Disebut anova satu arah (One Way Anova), karena pusat perhatian kita hanya satu, dalam hal ini bentuk kemasan suatu produk. Tetapi jika pusat perhatian kita, selain jenis kemasan, juga tertuju pada pengaruh aroma pada tingkat penjualan, maka digunakan ANOVA dua arah (Two Way Anova). Pada dasarnya Anova satu arah juga dapat digunakan untuk kasus yang diuji menggunakan Anova dua arah, namun kita harus melakukan pengujian satu persatu, sehingga jauh lebih efektif jika digunakan Anova dua arah. Asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis ragam (Anova)
Hipotesis Anova Satu ArahHipotesis yang digunakan dalam Anova satu arah adalah sebagai berikut:
Dalam analisis ragam Anova, hipotesis yang digunakan hanya berupa hipotesis untuk kasus dua arah. Artinya hipotesis yang digunakan untuk Anova satu arah dan Anova dua arah adalah sama. Perlu diketahui bahwa dalam analisis ragam Anova kita tidak dapat menentukan mana kelompok yang benar-benar berbeda. Kemampuan analisis ragam Anova hanya mampu mendeteksi Apakah ada perbedaan rata-rata dari beberapa kelompok tersebut. Misalkan ada k populasi yang berdistribusi normal, dengan rata-rata populasinya, \(\bar x_1, \bar x_2, \dots, \bar x_n\) serta ragam populasinya sama walaupun nilainya tidak diketahui, bisa disusun dalam bentuk table: Keterangan:
Untuk mengetahui apakah ada perbedaan rata-rata populasi, dilakukan pengujian hipotesis dengan analisis varians. Prosedur Pengujian: 1. H : μ1 = μ2 = … = μk (semua sama) 2. Keputusan menolak atau menerima H, dapat ditentukan dengan membuat table ANOVA sebagai berikut: Keterangan:
Statistik uji yang digunakan adalah Fhitung Fhitung = MSB/MSW Tolak H jika Fhitung > Ftabel Contoh Soal Uji Anova Satu Arah
Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh perbedaan kartu kredit terhadap penggunaannya. Data di bawah ini adalah jumlah uang yang dibelanjakan ibu rumah tangga menggunakan kartu kredit (dalam $). Empat jenis kartu kredit dibandingkan:
Ujilah dengan α = 0.05, apakah terdapat pengaruh perbedaan kartu kredit pada penggunaannya?
Dari table di atas dapat dihitung:
Tabel ANOVA yang dibentuk:
Pengujian Hipotesis:
Kesimpulan: Terdapat perbedaan pengaruh kartu kredit terhadap penggunaan uang yang dibelanjakan oleh ibu rumah tangga Demikian artikel tentang uji anova satu arah, semoga dapat dengan mudah dipahami. Saya sarankan untuk tetap membaca artikel induk tentang uji anova agar paham poin-poin seperti:
Apa perbedaan antara One Way Anova dan two way anova?4. Perbedaan One Way dan Two Way ANOVA. One way ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel, bila pada setiap sampel hanya terdiri atas satu kategori. Sedang two way ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila peneliti melakukan kategorisasi terhadap sampel.
Apa yang dimaksud dengan two way anova?Anova Dua Arah tanpa Interaksi, merupakan pengujian hipotesis beda tiga rata-rata atau lebih dengan dua faktor yang berpengaruh dan interaksi antara kedua faktor tersebut ditiadakan.
Apa perbedaan antara uji anova dengan uji t?Anova merupakan singkatan dari Analysis of variance. Merupakan prosedur uji statistik yang mirip dengan t test. Namun kelebihan dari Anova adalah dapat menguji perbedaan lebih dari dua kelompok. Berbeda dengan independent sample t test yang hanya bisa menguji perbedaan rerata dari dua kelompok saja.
Apa guna anova dua arah?Tujuan dari pengujian anova dua arah adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh dan berbagai kriteria yang diuji terhadap hasil yang diinginkan (Hasan, 2003).
|