Robot dengan kemampuan gerak dan kognitif menyerupai manusia disebut

Robot dengan kemampuan gerak dan kognitif menyerupai manusia disebut

Robot dengan kemampuan gerak dan kognitif menyerupai manusia disebut
Lihat Foto

Rizky C.Septania/Doc. Hanson Robotics Official Page

David Hanson dan Humanoid Berbasis A.I Ciptaannya, Sophia

KOMPAS.com - Masa depan robot berbentuk manusia (humanoid) saat ini bisa dibilang cerah.Ditambah lagi, kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) yang menjadi basis dari humanoid saat ini mulai berkembang pesat.   

Perkembangan dunia robot saat ini ditandai dengan munculnya Sophia, sebuah humanoid menyerupai perempuan pada rapat PBB pada Rabu (11/10/17) silam.

Melihat Sophia yang memiliki gerak-gerik dan kecerdasan mendekati manusia lantas membuat sebagian orang bertanya. Siapakan sosok jenius dibalik terciptanya humanoid tersebut?

Ia adalah David Franklin Hanson Jr. seorang ahli robot sekaligus pengusaha asal Dallas, Amerika Serikat.

Kiprah Hanson di dunia robotik tidak perlu diragukan lagi. Hanson telah mendapat pengakuan dunia sebagai pencipta robot yang paling mirip manusia.

Baca: Perempuan Cantik Ini Ternyata Sebuah Robot

Robot buatannya selalu dilengkapi dengan ekspresi, estetika, dan kemampuan berinteraksi selayaknya manusia pada umumnya. Dia telah menghasilkan banyak karakter robot yang terkenal dan telah mendapat banyak pengakuan publik serta peliputan media.

Hanson memulai karir bukan sebagai ahli robot. Pada awal kiprahnya di tahun 1993, ia adalah videografer lepas yang bekerja untuk CNN dan MTV.

Pada tahun 1995, Hanson bekerja sebagai asisten teknisi dengan Heinrich Gerritsen. Di sana ia membangun desain mengenai sistem pencahayaan antar ruang angkasa baru. Karya mereka berhasil memenangkan penghargaan dari NASA.

Hanson juga pernah bekerja untuk Walt Disney Imagineering di tahun 1996 hingga 2001. Di sinilah ia banyak mendapat pengalaman dalam melakukan pemograman robot, termasuk AI.

Tahun selanjutnya, Hanson berhenti bekerja untuk Disney. Ia kemudian memfokuskan karirnya pada riset robotik. Ia bergabung dengan Jet Propulsion Laboratory dan mengembangkan penggunan polimer tahan air untuk wajah humanoid.

Baca: Bersaing dengan Robot, Kemampuan Apa yang Harus Anda Miliki di 2030?

Di tahun 2002, Hanson berani tampil di muka umum. Ia mulai memamerkan robot pertamanya pada konfrensi Asosiasi Kemajuan Kecerdasan Buatan (AAAI) tahun 2002 di Kanada.  

Di tahun 2003, ia memamerkan ciptaannya, Kbot, di Asosiasi Perkembangan Ilmu Pengetahuan Amerika (AAAS). Namun karyanya tersebut saat itu belum mendapat perhatian besar dari penyelenggara.

Pada yang sama tepatnya di bulan Maret, Hanson mendirikan Hanson Robotics Inc bersama koleganya. Di sana ia berperan sebagai CEO sekaligus Kepala Riset yang memfokuskan penelitian pada robot manusia. 

Dua tahun kemudian, Hanson kembali mengikuti pameran AAAI. Di sana, ia menciptakan humanoid. Ia berhasil meraih penghargaan karena robotnya mampu menyajikan sebuah "percakapan cerdas".

Penemuannya saat itu langsung mendapat perhatian. Humanoid-nya menjadi topik bahasan dalam majalah AI sepanjang musim gugur 2005.

Tidak hanya itu, Humanid Hanson banyak dimuat di jurnal. Terakhir, karya Hanson dibukukan dalam sebuh buku ilmiah dengan judul How To Build an Android.

Baca: Robot akan Gantikan Sepertiga Pekerjaan di Inggris dan AS

Pada pertengahan 2005, karya Hanson kembali fenomenal. Ia berhasil menciptakan humanoid berwajah mirip ilmuwan kondang Albert Einstein. Sang robot ini dijuluki Einstein Hubo.

Ciptaan yang merupakan hasil kolaborasi dengan kelompok robotik asal Korea, KAIST Hubo tersebut menghasilkan robot yang mampu berjalan dan menunjukkan 60 ekspresi wajah.

Saat itulah nama Hanson dan Hanson Robotics Inc mulai banyak dikenal.

Ketertarikan Hanson dengan dunia Humanoid bukanlah tanpa sebab. Seperti yang dilansir Kompas.com melalui situs resminya, Senin (16/10/2017), Hanson menyebutkan bahwa humanoid bisa menjadi alternatif dalam menjalin hubungan antara mesin dan manusia

"Saya berusaha mewujudkan mesin dengan kecerdasan, kreativitas, kebijaksanaan, dan kasih sayang yang lebih besar dari manusia. Untuk tujuan ini, saya melakukan penelitian di bidang robotika, kecerdasan buatan, seni, sains kognitif untuk disatukan guna membentuk hubungan baru antara robot dan manusia," tulisnya.

Dapatkan update berita pilihan dan breaking news setiap hari dari Kompas.com. Mari bergabung di Grup Telegram "Kompas.com News Update", caranya klik link https://t.me/kompascomupdate, kemudian join. Anda harus install aplikasi Telegram terlebih dulu di ponsel.

Jakarta, CNBC Indonesia - Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan sudah menjadi sesuatu yang menjadi perhatian karena berpengaruh pada pekerjaan manusia.Namun sebenarnya apa itu AI? Secara singkatnya, mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakannya.Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan sifat-sifat yang terkait dengan pikiran manusia. Di mana prosesnya termasuk dengan pembelajaran (perolehan informasi dan aturan untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan aturan untuk mencapai perkiraan kesimpulan yang pasti) dan koreksi diri, dilansir dari search enterprise AI dan Investopedia, seperti dikutip Senin (13/5/2019). 

ADVERTISEMENT

SCROLL TO RESUME CONTENT

Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu.Mendalami AIHal pertama yang biasanya orang pikirkan ketika mendengar istilah AI adalah robot. Karena film dan novel populer yang menceritakan mesin mirip manusia yang mendatangkan malapetaka di Bumi.Sedangkan Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks. Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.Seiring kemajuan teknologi, tolok ukur sebelumnya yang mendefinisikan kecerdasan buatan menjadi ketinggalan zaman. Sebagai contoh, mesin yang menghitung fungsi dasar atau mengenali teks melalui pengenalan karakter yang optimal tidak lagi dianggap sebagai kecerdasan buatan, karena fungsi ini sekarang dianggap sebagai fungsi komputer yang melekat.AI terus berkembang untuk menguntungkan banyak industri yang berbeda. Mesin ditransfer menggunakan pendekatan lintas disiplin yang berbasis di matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi, dan banyak lagi.

Kategori AI

AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat. AI lemah (weak AI) yang juga dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah. Sedangkan AI kuat (strong AI), juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia.

Robot dengan kemampuan gerak dan kognitif menyerupai manusia disebut
Foto: CNBC Make It Monica Shipper


Jenis AIArend Hintze, asisten profesor biologi integratif dan ilmu komputer dan teknik di Michigan State University, mengkategorikan AI menjadi 4 jenis, dari jenis sistem AI yang ada saat ini hingga sistem yang hidup, yang belum ada. Kategorinya adalah sebagai berikut:Tipe 1: Mesin reaktif. Contohnya, Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bagian-bagian di papan catur dan membuat prediksi, tetapi ia tidak memiliki ingatan dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberi tahu langkah berikutnya. Ini menganalisis kemungkinan langkah lawan dan dirinya sendiri serta memilih langkah paling strategis. Deep Blue dan GoogleGOGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.Tipe 2: Memori terbatas. Sistem AI ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan dalam mobil self-driving dirancang dengan cara ini. Pengamatan menginformasikan tindakan yang terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti jalur penggantian mobil. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.Tipe 3: Teori pikiran. Istilah psikologi ini mengacu pada pengertian bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan sendiri dan niat yang memengaruhi keputusan yang mereka buat. AI jenis ini belum ada sampai saat ini.Tipe 4: Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem AI memiliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. AI jenis ini belum ada sampai saat ini.

Contoh Implementasi

Otomasi: Sistem atau proses yang berfungsi secara otomatis. Misalnya, otomatisasi proses robotik (RPA) dapat diprogram untuk melakukan tugas bervolume tinggi dan berulang yang biasanya dilakukan manusia. RPA berbeda dari otomatisasi TI karena dapat beradaptasi dengan keadaan yang berubah.Pembelajaran mesin: Ilmu membuat komputer bertindak tanpa pemrograman.

Robot dengan kemampuan gerak dan kognitif menyerupai manusia disebut
Foto: Reuters

Visi mesin: Ilmu yang memungkinkan komputer untuk melihat. Teknologi ini menangkap dan menganalisis informasi visual menggunakan konversi analog-ke-digital kamera dan pemrosesan sinyal digital. Ini sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi penglihatan mesin tidak terikat oleh biologi dan dapat diprogram untuk melihat melalui dinding. Ini digunakan dalam berbagai aplikasi dari identifikasi tanda tangan hingga analisis citra medis. Visi komputer, yang difokuskan pada pemrosesan gambar berbasis mesin, sering dikaitkan dengan visi mesin.Pemrosesan bahasa alami (NLP): Pemrosesan bahasa manusia oleh program komputer. Salah satu yang lebih tua dan paling dikenal contoh NLP adalah deteksi spam, yang melihat baris subjek dan teks email dan memutuskan apakah itu termasuk sampah. Pendekatan saat ini untuk NLP didasarkan pada pembelajaran mesin. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengenalan suara.Robotika: Bidang teknik yang berfokus pada desain dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melakukan tugas yang sulit bagi manusia untuk melakukan atau melakukan secara konsisten. Mereka digunakan dalam jalur perakitan untuk produksi mobil atau oleh NASA untuk memindahkan benda besar di luar angkasa. Para peneliti juga menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun robot yang dapat berinteraksi dalam lingkungan sosial.Mobil dengan pengemudi otomatis: Ini menggunakan kombinasi visi komputer, pengenalan gambar dan pembelajaran mendalam untuk membangun keterampilan otomatis dalam mengemudikan kendaraan sambil tetap berada di jalur tertentu dan menghindari penghalang yang tidak terduga, seperti pejalan kaki.

Simak video tentang penerapan AI di bawah ini:


[Gambas:Video CNBC]
(roy/roy)