- 2019
Bagi orang awam, ketepatan dan ketepatan adalah sinonim, tetapi bagi orang yang terlibat dalam pengukuran, keduanya menyampaikan makna yang berbeda. Sementara akurasi adalah 'keadaan menjadi benar', presisi adalah 'keadaan menjadi tepat', orang-orang umumnya salah mengartikan kedua istilah tersebut.
Akurasi melambangkan tingkat kesesuaian, sedangkan Presisi menunjukkan tingkat reproduktifitas.
Pada saat melakukan pengukuran, keduanya selalu diperhitungkan, karena sangat penting dalam berbagai bidang, seperti sains, statistik, penelitian dan rekayasa. Jadi, mari kita lihat perbedaan antara akurasi dan presisi.
Grafik perbandingan
Berarti | Akurasi mengacu pada tingkat kesepakatan antara pengukuran aktual dan pengukuran absolut. | Presisi menyiratkan tingkat variasi yang terletak pada nilai-nilai beberapa pengukuran dari faktor yang sama. |
Merupakan | Seberapa dekat hasil setuju dengan nilai standar? | Seberapa dekat hasilnya setuju satu sama lain? |
Gelar | Tingkat kesesuaian | Tingkat reproduksibilitas |
Faktor | Faktor tunggal | Banyak faktor |
Ukuran dari | Bias statistik | Variabilitas statistik |
Khawatir dengan | Kesalahan Sistematis | Kesalahan Acak |
Definisi Akurasi
Dengan istilah 'akurasi', yang kami maksudkan adalah tingkat kepatuhan dengan pengukuran standar, yaitu sejauh mana pengukuran aktual mendekati standar, yaitu bulls-eye. Ini mengukur kebenaran dan kedekatan hasil pada saat yang sama dengan membandingkannya dengan nilai absolut.
Karena itu, semakin dekat pengukuran, semakin tinggi tingkat akurasi. Ini terutama tergantung pada caranya; data dikumpulkan.
Definisi Presisi
Presisi merepresentasikan keseragaman atau pengulangan dalam pengukuran. Ini adalah tingkat keunggulan, dalam kinerja suatu operasi atau teknik yang digunakan untuk mendapatkan hasil. Ini mengukur sejauh mana hasilnya dekat satu sama lain, yaitu ketika pengukuran dikelompokkan bersama.
Oleh karena itu, semakin tinggi tingkat presisi semakin sedikit variasi antara pengukuran. Sebagai contoh: Presisi adalah ketika tempat yang sama dipukul, lagi dan lagi, yang belum tentu merupakan tempat yang benar.
Perbedaan Kunci Antara Akurasi dan Presisi
Perbedaan antara akurasi dan presisi dapat digambarkan dengan jelas dengan alasan berikut:
- Tingkat kesepakatan antara pengukuran aktual dan pengukuran absolut disebut akurasi. Tingkat variasi yang terletak pada nilai beberapa pengukuran faktor yang sama disebut presisi
- Akurasi mewakili kedekatan pengukuran dengan pengukuran aktual. Di sisi lain, presisi menunjukkan kedekatan pengukuran individu dengan yang lainnya.
- Akurasi adalah derajat jika kesesuaian, yaitu sejauh mana pengukuran itu benar bila dibandingkan dengan nilai absolut. Di sisi lain, presisi adalah tingkat reproduksibilitas, yang menjelaskan konsistensi pengukuran.
- Akurasi didasarkan pada satu faktor, sedangkan presisi didasarkan pada lebih dari satu faktor.
- Akurasi adalah ukuran bias statistik sedangkan presisi adalah ukuran variabilitas statistik.
- Akurasi berfokus pada kesalahan sistematis, yaitu kesalahan yang disebabkan oleh masalah dalam instrumen. Terhadap hal ini, presisi berkaitan dengan kesalahan acak, yang terjadi secara berkala tanpa pola yang dapat dikenali.
Kesimpulan
Jadi, jika pengukuran aktual tinggi dalam akurasi dan presisi, hasilnya akan bebas dari kesalahan. Jika pengukuran aktual tepat tetapi tidak akurat, maka hasilnya tidak sesuai dengan yang diharapkan. Jika hasil aktualnya akurat tetapi tidak tepat, maka ada variasi besar dalam pengukuran. Dan akhirnya, jika pengukuran yang sebenarnya tidak akurat atau tepat, maka hasilnya akan kurang benar dan tepat pada saat yang sama.
AKURASI
Akurasi adalah ukuran kedekatan hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya atau nilai target.
Akurasi ditentukan dengan menghitung nilai rata-rata hasil analisis dari blanko yang ditambahkan analit (laboratory-fortified blank), bahan referensi standar (standard reference material), dan larutan standar (standard solution). Selain itu, sampel spike matriks (matrix-spiked) juga diukur; ini menunjukkan keakuratan atau bias dalam matriks sampel aktual
Akurasi dapat dinyatakan sebagai persen perolehan kembali (% recovery) dari nilai yang diukur terhadap nilai sebenarnya atau nilai target.
Jika proses pengukuran menghasilkan hasil nilai rata-rata mempunyai selisih dari nilai sebenarnya atau nilai target, proses tersebut dikatakan bias.
Bias adalah kesalahan sistematis (systematic error) baik yang melekat dalam metode analisis (misalnya efisiensi ekstraksi) atau disebabkan oleh artefak sistem pengukuran (misalnya kontaminasi).
Lab menggunakan beberapa langkah kendali mutu (quality control) untuk menghilangkan bias analitik, termasuk analisis dari blanko metode (method blank), sampel kontrol laboratorium (laboratory control samples), dan independen standar verifikasi kalibrasi (calibration verification standards).
Karena bias dapat positif atau negatif, dan karena beberapa jenis bias dapat terjadi secara bersamaan, hanya total bias dapat dievaluasi dalam sebuah pengukuran.
PRESISI
Presisi adalah kemampuan metode atau instrumen analitis untuk mereproduksi pengukurannya sendiri. Ini merupakan ukuran variabilitas, atau kesalahan acak (random error), dalam pengambilan sampel, penanganan sampel dan dalam analisis laboratorium.
American Society of Testing and Material (ASTM) mengakui dua tingkat presisi:
- pengulangan (repeatability) - kesalahan acak yang terkait dengan pengukuran yang dilakukan oleh operator uji tunggal pada sampel bahan uji identik di laboratorium tertentu, dengan peralatan yang sama, di bawah kondisi operasi yang konstan , dan
- reprodusibilitas (reproducibility)- kesalahan acak yang terkait dengan pengukuran yang dilakukan oleh operator uji yang berbeda, di laboratorium yang berbeda, menggunakan metode yang sama tetapi peralatan yang berbeda untuk menganalisis sampel bahan uji yang identik.
Presisi dapat dinyatakan sebagai perbedaan prosentase relatif (relative percent different, %RPD), jika dilakukan secara duplo atau dinyatakan sebagai simpangan baku relative (relative standard deviation, %RSD), jika pengujian dilakukan lebih dari dua kali
Silahkan dikoreksi dan ditambahkan,,
#ELIC